Ισπανοί επιστήμονες εργάζονται για την «ηλεκτρονική γλώσσα»

Ισπανοί επιστήμονες εργάζονται για την «ηλεκτρονική γλώσσα»


Ερευνητές στην Ισπανία εργάζονται για μια «ηλεκτρονική γλώσσα» που μπορεί να προσδιορίσει διαφορετικούς τύπους κρασιών cava, και αυτόματα παράγει ταξινομήσεις παρόμοιες με αυτές που χρησιμοποιούνται από σομελιέ.

Η συσκευή, που αναπτύχθηκε στο Universitat Autonoma de Barcelona , αρχικά θα χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση ατελειών στη διαδικασία παραγωγής cava. Η συσκευή μιμείται το ανθρώπινο σύστημα γεύσης μέσω ενός συνδυασμού χημικών εργαλείων μέτρησης και προηγμένες μαθηματικές τεχνικές

λογισμικού.

Κυρίως, η συσκευή είναι σε θέση να ποσοτικοποιήσει με ακρίβεια την ποσότητα της ζάχαρης που προστίθεται μετά τη δευτεροβάθμια ζύμωση κατά τη διαδικασία παραγωγής κρασιού cava.

Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει την ταξινόμηση των κρασιών cava σαν τους σομελιέ από την χαμηλή περιεκτικότητα σε ζάχαρη Brut nature(κατά κανόνα, λιγότερο από 3 γραμμάρια ζάχαρης ανά λίτρο) μέχρι Sweet (περισσότερο από 50 γραμμάρια ανά λίτρο).

Γευσιγνώστες δεν χρειάζεται να ανησυχείτε, ο Manel del Valle , ο επικεφαλής επιστήμονας για το έργο, λέει, επειδή η ηλεκτρονική γλώσσα είναι πιο κατάλληλη για την αυτοματοποιημένη δοκιμή παραγωγής οινοποιείου και δεν μπορεί να διακρίνει απόχρωση.

«Ο οινοχόος θα είναι πάντα αυτός με την προσωπική γνώμη, ας πούμε στο εστιατόριο. Αυτή η προσωπική γνώμη δεν πρόκειται ποτέ να αντικατασταθεί από μια μηχανή », εξηγεί ο del Valle.

Οι προοπτικές δεν μπορεί να είναι τόσο φωτεινές για τη βιομηχανία κρασιού όμως.

Με την ικανότητά του να εντοπίζει ελλείψεις όσον αφορά την παραγωγική διαδικασία, η ηλεκτρονική γλώσσα »μπορεί να είναι μια αντικατάσταση για το αισθητήριο πάνελ που χρησιμοποιείται από πολλές εταιρείες τροφίμων και ποτών», λέει ο del Valle.

Το Universitat Autonoma είναι μια ξεχωριστή οργάνωση του Ινστιτούτου Μικροηλεκτρονικής της Βαρκελώνης, το οποίο εργάζεται πάνω σε μια γλώσσα ελεγχόμενη από υπολογιστή από το 2008, που θα μπορούσε να ανιχνεύσει διάφορες ποικιλίες σταφυλιών.

Share this post